Agentes de IA
Trabajo complejo. Ejecutado.
Agentes especializados que entienden tu negocio, trabajan dentro de tus sistemas y llevan cada solicitud hasta un resultado verificable.
En 30 minutos definimos tu primer caso de uso con ROI claro.
El criterio
Un agente sirve cuando alguien puede responder por lo que hizo.
Por eso cada ejecución deja permisos verificados, aprobaciones humanas donde corresponde y un rastro que un auditor puede seguir.
Explorar AI OSLa diferencia
Un asistente sugiere. Un agente completa el trabajo.
Un asistente
- Responde con lo que sabe del modelo, no de tu operación.
- Devuelve un borrador que alguien todavía tiene que ejecutar.
- Pierde el contexto cuando la conversación cambia de canal.
- No deja registro de qué consultó ni con qué permiso.
Un agente de Embed
- Reúne el contexto desde las fuentes que tu empresa autorizó.
- Ejecuta la acción en el sistema donde vive el proceso.
- Se detiene y pide aprobación cuando la política lo exige.
- Deja identidad, alcance, argumentos y resultado registrados.
Una ejecución completa
De una solicitud a un resultado que se puede auditar
Un analista pide una comparación de margen por comercio. Antes de tocar un dato, el agente resuelve quién pregunta, qué puede ver y con qué herramientas puede responder. Después ejecuta, filtra la respuesta según el alcance de esa persona y guarda la traza.
La identidad y el rol se verifican contra el directorio de la empresa.
Solo se habilitan las herramientas y tablas que corresponden a la tarea.
La credencial se emite con el alcance mínimo y caduca al terminar.
La respuesta y su traza quedan disponibles para revisión posterior.
Casos de uso
Algunos ejemplos de lo que puedes construir.
Cada conversación busca un acuerdo de pago y sabe cuándo pasar el caso a una persona.
Integramos agentes a tu flujo de cobranza para ofrecer opciones válidas, registrar acuerdos y escalar excepciones a cualquier hora.
CobranzaPregunta a tus datos con tus propias palabras. Cada respuesta respeta tus permisos.
Tu equipo consulta información operativa sin escribir SQL y sin saltarse sus permisos.
AnalíticaLa adopción no basta. Medimos si la IA cambia el trabajo de verdad.
Medimos cómo cambian el tiempo, la calidad y la colaboración cuando tu equipo incorpora IA.
Productividad
Cómo trabaja un agente
Lo que un agente necesita para funcionar en producción
Entiende el contexto
Combina datos, documentos, conversación previa y reglas del negocio antes de proponer una acción.
Usa herramientas reales
Consulta, actualiza y coordina a través de las APIs y sistemas que tu empresa ya opera.
Sabe cuándo detenerse
Solicita aprobación humana en las acciones sensibles y escala las excepciones con el caso completo.
Se puede evaluar
Cada versión se prueba contra casos reales antes de publicarse y se mide después de publicarse.
Dónde empieza
Un agente para cada trabajo que hoy se queda entre equipos
Empezamos por un proceso con volumen, dueño operativo y una métrica clara. Lo que se construye ahí queda disponible para el siguiente equipo.
Atención y resolución
Resuelve solicitudes de clientes de extremo a extremo sin perder contexto entre canales.
Operaciones internas
Coordina casos, documentos, aprobaciones y actualizaciones entre sistemas que no se hablan.
Riesgo y cumplimiento
Investiga alertas, reúne evidencia y prepara el expediente para la decisión humana.
Conocimiento del negocio
Responde preguntas sobre datos internos respetando los permisos de cada persona.
Industrias
Para industrias de alto impacto, donde cada acción cuenta.
Elige un proceso que importe. Lo llevamos a producción.
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